姓 名 | 邱禧荷 | 性 別 | 女 | |
職稱 | 副教授 | |||
研究方向 | 智慧醫療,人工智能及其應用 | |||
通訊地址 | 上海市松江區恒达娱乐現代交通實訓中心7909 | |||
個人恒达平台 | https://xiheqiu.github.io/ | |||
聯系電話 | 021-67791131 | |||
電子郵箱 | qiuxihe1993@sina.com | |||
個人簡介 | 東北大學生物醫學工程尖子班本科,新加坡國立大學博士,恒达平台計算機系副教授、碩士生導師。研究方向為智慧醫療、數據智能及其應用。作為項目負責人承擔國家自然科學基金項目、上海市自然科學基金面上項目等多項重要項目的研究工作,在CCF A類推薦人工智能領域頂級會議ICCV、ICML及CCF推薦期刊Information Sciences、Knowledge Based Systems等發表論文20余篇,申請國家發明專利20余項。任Complex&Intelligent Systems期刊副主編。 目前研究團隊課題有:基於強化學習的臨床決策方法研究、基於時序模型的預測算法研究、藥物不良反應預測研究、基於深度模型的三維眼震檢測、基於深度模型的鼾症人臉識別系統研究、肺部腫瘤影像輔助診斷算法研究等。 每年招收3-5名研究生,組內的研究方向多元化,研究氛圍輕松並充分鼓勵討論與合作。歡迎對自己嚴格要求、對科研有熱情、想讀博及出國深造的同學聯系我,組內科研實時動態請關註:https://xiheqiu.github.io/ | |||
主要成果 | 科研項目: 1. 國家青年自然科學基金項目,模型約束強化學習驅動的臨床決策支持方法研究,30萬,項目負責人。 2. 上海市自然科學基金面上項目,面向睡眠呼吸障礙患者全流程輔助診斷算法應用研究,20萬,項目負責人。 3. 復旦大學附屬耳鼻喉科醫院合作項目,睡眠呼吸障礙智能化診斷醫工交叉創新團隊,30萬,高級研究人員。 4. 校企合作項目,青少年人工智能科創項目設計與指導,45萬,項目負責人。
部分代表論文: 1. Qiu, X., Shi, S., Tan, X., et al. (2023). Gram-based Attentive Neural Ordinary Differential Equations Network for Video Nystagmography Classification. (Accepted by ICCV 2023, CCF A類人工智能頂級會議) 2. Qiu, X., Tan, X., Li, Q., Chen, S., Ru, Y., & Jin, Y. (2022). A latent batch-constrained deep reinforcement learning approach for precision dosing clinical decision support. Knowledge-Based Systems, 237, 107689. (SCI; IF: 8.038, 一區Top,CCF推薦期刊) 3. Qiu, X., Tan, X., Yan, F., Su, Q., Chen, J., & Jiang, X. (2021). Semi-supervised recommender system for bone implant ratio recommendation. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 1-10. (SCI; IF: 7.104, 二區) 4. Chen, S., Qiu, X.*, Tan, X., Fang, Z., & Jin, Y. (2022). A Model-based Hybrid Soft Actor-Critic Deep Reinforcement Learning Algorithm for Optimal Ventilator Settings. Information Sciences, 611,47-64. (SCI; IF: 8.233, 一區Top,CCF推薦期刊) 5. Ru, Y., Qiu, X.*, Tan, X., Chen, B., Gao, Y., & Jin, Y. (2022). Sparse-attentive meta temporal point process for clinical decision support. Neurocomputing, 485, 114-123. (SCI; IF: 5.779, 二區,CCF推薦期刊) 6. Qian, J., Qiu, X.*, Tan, X., Li, Q., Chen, J., & Jiang, X. (2022). An Attentive LSTM based approach for adverse drug reactions prediction. Applied Intelligence, 1-15. (SCI; IF: 5.019, 二區,CCF推薦期刊) Tan, X., Yong, L. I. N., Zhu, S., Qu, C., Qiu, X., Yinghui, X., ... & Qi, Y. (2023). Provably Invariant Learning without Domain Information. (Accepted by ICML 2023, CCF A類人工智能頂級會議) |