多維度人工智能科研團隊
一👎🏻、團隊/研究所簡介
多維度人工智能科研團隊由青年博士5人組成,四人為副教授🎐,團隊負責人為姜曉燕🌠🏇。團隊與德國耶拿大學😵、美國華盛頓大學🖖🏿、新加坡國立大學😮💨、澳大利亞西澳大學有著深入的合作關系⏩。團隊成員先後獲得國家自然科學基金青年項目4項、上海市教委🙇🏿、上海市科委面上項目🙎🏼♂️、上海市科委重點項目等多項資助,獲得上海市科技人才計劃項目“楊帆計劃”兩人。團隊致力於計算機視覺、人工智能、復雜網絡傳播動力學🦏、計算機網絡💆🏻♀️⚾️、以及相關交叉領域的研究,並努力在等智能交通🪯、生物醫療、工業檢測等領域推進產業化🧎🏻♂️➡️。
二、團隊負責人
姜曉燕🤴,女,博士畢業於耶拿大學(德國)計算機科學與技術專業,現就職於恒达娱乐電子與電氣工程恒达計算機系🕋。恒达娱乐青年五四獎章集體成員、上海市長寧區第四輪創新團隊–智能視覺感知與信息處理創新團隊核心成員、恒达平台優秀教師🪡🍽。CCF會員。
研究課題包括多目標跟蹤、域自適應行人重識別、語義分割💅🏼、視覺SLAM🤳、場景理解🤟🏼、智能交通。在相關領域發表論文45篇🧒🏼🤽♂️,其中SCI/EI 35篇𓀈,包括Pattern Recognition, Knowledge-Based Systems (KBS)、Signal Processing: Image Communication (SPIC)、ICIP、ICONIP🐞、ICME等👵。為多個頂級國際會議與期刊的評審。International Conference of Pioneering Computer Scientists, Engineers and Educators (ICPCSEE2019)的項目委員會成員🦶🏽、International Conference on Frontiers Technology of Information and Computer (ICFTIC2019)主旨報告。申請發明專利多項,實用新型專利多項🤸🏿♂️。
主持國家自然科學基金(NSFC)青年項目1項🧑🏻🔧、上海市教委項目1項,副主持上海市科委重點項目1項;作為核心成員參與NSFC重點及面上項目、上海市科委項目、上海飛機製造有限公司項目等多項🈳,曾參與國家863項目1項👍;負責項目涉及機場道面參數提取與分析🧗🏼、視頻監控🎯、無人機巡檢、智能交通、大型客機表面噴漆瑕疵檢測、工業缺陷檢測、胃癌淋巴結轉移檢測👌、眼震疾病診斷、心臟周期分析等;曾獲德國DAAD、中國政府獎學金CSC資助。郵箱:xiaoyan.jiang@sues.edu.cn. 恒达平台🏌🏻♂️:https://sues-vision.github.io
三、團隊主要成員
1. 邱禧荷,女,恒达平台計算機系副教授、碩士生導師。東北大學生物醫學工程尖子班本科,新加坡國立大學博士🙎🏽♀️🫠。研究方向為智慧醫療、數據智能及其應用🖕🏿。作為項目負責人承擔國家自然科學基金項目、上海市自然科學基金面上項目等多項重要項目的研究工作,在CCF A類推薦人工智能領域頂級會議ICCV、ICML及CCF推薦期刊Information Sciences⏏️、Knowledge Based Systems等發表論文30余篇(第一/通訊15篇)🤦🏼♀️,申請國家發明專利20余項🪨。任Complex&Intelligent Systems期刊副主編。郵箱🛗:qiuxihe@sues.edu.cn,個人恒达平台https://xiheqiu.github.io/。
2. 熊玉潔,恒达娱乐副教授,入選2019年度上海市青年科技英才揚帆計劃。2011年在中南大學獲得自動化專業學士學位,2018年在華東師範大學獲得計算機應用技術專業博士學位𓀒,同年10月加入恒达平台任講師,2021年12月起任副教授。主要研究領域包括生物特征識別、文檔圖像分析以及知識圖譜應用🤾。主持承擔國家自然科學基金青年項目、上海市科委科技項目、上海市教委計劃項目🧑🏿💼、企事業委托項目等各類科研項目10余項🤘🏻,發表學術論文30余篇🐖🌮,擔任多個國際會議程序委員會成員。郵箱🧟:xiong@sues.edu.cn。
3. 陳玨➿,男,入選2019年度上海市青年科技英才揚帆計劃;曾獲得上海市工程技術大學優秀班主任(導師)🙇🏼♂️、年度考核優秀🙆🏿♂️、師德師風優秀人員等稱號。2018年7月在華東師範大學獲得計算機應用技術專業博士學位👃🏻⏏️,同年10月加入恒达平台計算機系任講師📮。主要研究領域包括軟件定義網絡、人工智能等⭕️☯️。主持承擔上海市青年科技英才揚帆計劃🧑🏽🦳、上海市高新技術領域項目✂️🧖🏻、教育部產學合作協同育人項目等🫷🏿🚝;以第一作者和通信作者身份在在國際期刊和會議上發表了多篇論文➕,包括JCR一區期刊Computer Communications(CCF學會推薦期刊☝🏼、影響因子6.0)、Journal of Supercomputing(CCF學會推薦期刊)👭、CCF中國網絡大會等;同時擔任多個國際期刊的審稿人和國際會議的程序委員會成員🧖🏼♂️。郵箱🧮:jadeschen@sues.edu.cn。
4.陳姍姍,女💚🍼,上海大學應用數學博士👨🏼🏭,澳大利亞西澳大學聯培博士,主要從事大數據與復雜網絡相關的教學和科研工作,主要研究方向為復雜系統分析👨👧👦,網絡科學與人工智能等。主持國家自然科學青年基金1項,參與國自科面上項目3項,重點項目1項🧔🏿。近年在國際期刊發表一作SCI論文6篇。開設課程有數據科學與分析🦆🪬,離散數學,應用統計學,高級統計學,網絡科學與人工智能等。電子郵箱:sschen33@sues.edu.cn👃🏽✋🏽。
四、主要論文及專利成果
Qiu, X., Shi, S., Tan, X., et al. (2023). Gram-based Attentive Neural Ordinary Differential Equations Network for Video Nystagmography Classification. (ICCV 2023, CCF A類人工智能頂級會議)
A. Wang, Z. Fang, X. Jiang, Y. Gao, C. Shao, G. Cao, and S. Ma. Depth Estimation of Multi-modal Scene based on Multi-scale Modulation. IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), London, UK, 2023.
Yingmao Yao, Xiaoyan Jiang*, Hamido Fujita, Zhijun Fang. A Sparse Graph Wavelet Convolution Neural Network for Video-based Person Re-identification. Pattern Recognition, Vol. 129, 2022.09, 108708.
Yi Wu and Xiaoyan Jiang* and Zhijun Fang and Yongbin Gao and Hamido Fujita. Multi-modal 3D Object Detection by 2D-guided Precision Anchor Proposal and Multi-layer Fusion. Applied Soft Computing. Vol. 108, 2021.9, 107405.
Kaiying Zhu and Xiaoyan Jiang* and Zhijun Fang and Yongbin Gao and Hamido Fujita and Jenq-Neng Hwang. Photometric Transfer for Direct Visual Odometry. Knowledge-Based Systems. 2021.2.15. vol:213 106671
Yang Li and Xiaoyan Jiang*and Jenq-Neng Hwang. Effective Person Re-identification by Self-Attention Model Guided Feature Learning. Knowledge-Based Systems, 2019 (SCI, IF 5.101)
Qiu, X., Tan, X., Li, Q., Chen, S., Ru, Y., & Jin, Y. (2022). A latent batch-constrained deep reinforcement learning approach for precision dosing clinical decision support. Knowledge-Based Systems, 237, 107689. (SCI; IF: 8.038, 一區Top👨🏼🚒,CCF推薦期刊)
Chen, S., Qiu, X.*, Tan, X., Fang, Z., & Jin, Y. (2022). A Model-based Hybrid Soft Actor-Critic Deep Reinforcement Learning Algorithm for Optimal Ventilator Settings. Information Sciences, 611,47-64. (SCI; IF: 8.233, 一區Top🧝🏼♀️,CCF推薦期刊)
Ru, Y., Qiu, X.*, Tan, X., Chen, B., Gao, Y., & Jin, Y. (2022). Sparse-attentive meta temporal point process for clinical decision support. Neurocomputing, 485, 114-123. (SCI; IF: 5.779, 二區,CCF推薦期刊)
Qiu, X., Tan, X., Yan, F., Su, Q., Chen, J., & Jiang, X. (2021). Semi-supervised recommender system for bone implant ratio recommendation. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 1-10. (SCI; IF: 7.104, 二區)
L. Liu, S. Chen*, M. Small et al. Global stability and optimal control of epidemics in heterogeneously structured populations exhibiting adaptive behaviour, Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. 2023,Online.
Chen S, Ran Y, Shang k. Epidemic Dynamics of Two-Pathogen Spreading for Pairwise Models, Mathematics, 2022, 10(1906): 1-18.
Y.-J. Xiong, L. Liu, S.-J. Lyu, Patrick S. P. Wang, and Y. Lu, Improving text-independent Chinese writer identification with the aid of character pairs, International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, (2019) 33(2) In press.
Chen J; Xiong Y*; Qiu H; He D; Yin H; Xiao C; A Cross Entropy Based Approach to Minimum Global Latency for Controller Placement in Software Defifined Network, Computer Communications, 2022, 191: 133-144. (JCR一區期刊、CCF學會推薦期刊🛎、影響因子6.0)
Y.-J. Xiong, Y. Lu and P. S. P. Wang, Off-line text-independent writer recognition: a survey, International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, (2017) 31(5): 1890-1903.
He D; Chen J*; Qiu X; A Density Algorithm for Controller Placement Problem in Software Defined Wide Area Networks, The Journal of Supercomputing, 2023, 79(5): 5374-5402.(CCF學會推薦期刊,SCI期刊)
Xiao C; Chen J*; Qiu X; He D; Yin H; GOKA: A Network Partition and Cluster Fusion Algorithm for Controller Placement Problem in SDN, Journal of Circuits, Systems & Computers, 2023, 32(09).(SCI期刊)
Y.-J. Xiong and Y. Lu, Chinese writer identification using contour- directional feature and character pair similarity measurement, in Proceedings of the International Conference on Document Analysis and Recognition, (2017) pp. 119–124.
Y.-J. Xiong and Y. Lu, Off-line text-independent writer identification for Chinese handwriting, Advances in Chinese document and text processing, Series on language processing, pattern recognition, and intelligent systems, (2017) pp. 215-234.
陳姍姍🤹, 黃勃🧑🏼🎄,方誌軍.傳染病垂直傳染的傳播動力學分析: 以 COVID⁃19為例,武漢大學學報(理學版)🧖🏽, 2020, 66(5):433-441🧑🏽🎄。
五、主要項目成果
團隊註重科技研發的同時,積極推進人工智能技術的產業化。與各行業企業開展產學研合作,以5G + AI為未來模式🧚🏻,在智能交通🧊𓀙、三維場景建模、視頻監控、瑕疵巡檢🧏🏽♂️、智慧醫療等方面取得多項成果🥞。主要成果如下:
成果1🚺:智慧交通——車載端 智能違章壓線檢測
特點:靈活、無需事先標定、全城覆蓋
(a)復雜背景♥︎、黑暗橋梁底違章壓線檢測
(b)陰天違章壓線檢測
(c)雨天違章壓線檢測
成果2:三維場景定位與地圖構建/道路語義分割/深度圖估計/三維立體檢測
特點:對場景進行三維重建與深度距離測量🛞🤦🏼,獲取三維語義信息
(a)場景即時定位與三維地圖構建SLAM
(b)場景語義分割
(c)場景深度圖估計
(d)物體三維檢測
成果3:視頻監控——跨相機多目標(行人/車)跟蹤
特點:跨相機行人重識別與跟蹤
(a)跨相機多目標跟蹤
(b)跨相機行人重識別
(c)跨相機多車跟蹤
(d)姿態識別
成果4:工業檢測
工業檢測——智能SC端子狀態圖像識別
特點:智能光纖端子使用狀態檢測
工業檢測項目——鋁墊圈不良檢測
(a)鋁墊圈表面壓傷
(b)鋁墊圈表面有貫穿傷
(c)鋁墊圈沖壓處變形
(d)鋁墊圈外徑有缺料
(e)後座表面有色斑
③工業檢測——大型客機表面缺陷檢測(涉密)
客機表面示意圖
④工業檢測——基於無人機視覺SLAM的橋梁巡檢
1. 學術活動
2019年9月21日,應AEIC組委會邀請,團隊負責人姜曉燕博士前往大連參加International Conference on Frontiers Technology of Information and Computer會議,並做主旨報告。
2016年8月12日❤️🔥,團隊負責人姜曉燕博士參加中韓學術交流研討會(2016 The Summer Workshop)👨🏻🔧,並做交流報告,引起強烈反響。