11月7日13:00-14:00，電氣工程恒达舉辦了一場“農業中的人工智能”的互動式在線網絡研討會🐂📙，由著名技術專家和人工智能研究員Ferdous Sohel教授主持。Sohel教授利用人工智能（AI），在農業領域取得了突破性進展。Sohel教授介紹了他關於人工智能如何徹底改變農業實踐和改變我們種植作物的方式的研究。
通過廣泛的學習和研究，Sohel教授發現人工智能可以顯著提高農業生產力並簡化流程🏃。人工智能算法和機器學習技術在農業中的應用能夠使農民更好地決策數據驅動，優化資源分配，並提高整體作物產量🙇🐔。
使用人工智能傳感器、無人機和其他先進技術，農民可以收集土壤狀況、天氣模式和植物健康的實時數據，並以不同的方式存儲數據🤦🏿♀️，包括RGB🫴🏻、光譜🛫、高光譜和紅外熱。Sohel教授解釋了智能算法是如何分析這些數據的。他介紹了幾種機器學習和深度學習算法📕，包括隨機森林（RF）、極限梯度提升（XGBoost）、支持向量機（SVM）、卷積神經網絡（CNN）和多層感知器（MLP），用於提取特征以獲得目標輸出🔈👸🏼。
Sohel教授的研究還強調了雜草檢測👩🏻🦯➡️👩🏼🎤、昆蟲檢測😹、早霜檢測、疾病檢測和谷物種子分類的作用➝。他還分享了在遠程環境中進行低資源數據通信的經驗，用於牲畜監測、福利分析和動物行為分析🧖🏼♂️。Sohel教授提到.通過將人工智能算法與智能數字農業相結合，農民不僅可以優化生產🦠，而且還可以減輕農業活動對環境的影響。
Sohel教授得出結論，人工智能系統可以幫助預測作物疾病並確定合適的預防措施，減少對化學農藥的依賴🐈。通過推薦有針對性的治療和幹預措施🌬👂🏻，人工智能的解決方案促進了農業實踐的可持續性和環保性。
