報告內容🙇♀️：深度學習在多媒體被動取證中的應用
報告人：何沛松
報告時間：12月7日（周五） 10:00
報告地點：行政樓912
報告人簡介:
何沛松博士，2013年在電子科技大學獲得通信工程專業學士學位，2018年在上海交通大學獲得信息與通信工程專業博士學位，2016年-2017年受國家留學基金委資助赴新加坡南洋理工大學進行訪學👨👧👦，師從Alex Kot教授（IEEE Fellow）。現加入四川大學網絡空間安全恒达。在信息安全領域國際知名期刊發表多篇SCI文章，包括CCF A類期刊IEEE Transactions on Information Forensics and Security。主要研究方向為多媒體被動取證💇♂️，生物信息安全以及深度學習。
報告內容簡介:
近年來👩✈️，深度學習技術在許多領域都得到成功應用👊🏼，在信息安全領域中的多媒體被動取證方向也取得大量研究成果🙆🏻♀️。
回顧多媒體被動取證的歷史和當前研究熱點。
從數字視頻重編碼痕跡檢測🔇，人臉活體檢測以及計算機生成圖像檢測三個具體場景介紹如何將深度學習應用於多媒體取證問題。
介紹深度學習的主流編碼框架及使用技巧。
