內容簡介:
縱觀過去六十年可見視頻編碼技術主要是圍繞視頻數據的信號特性發展起來的，主要體現在分辨率、采樣精度越來越高、色域越寬等。而最近十年視頻應用加速擴張，從傳統的廣播影視擴展到了智能視頻監控、虛擬現實、自動駕駛等領域🕦⛹🏼♀️，一方面仍需要更高的壓縮效率⛹️♂️，另一方面還需要高效的內容交互🏋🏼♂️👧🏿、分析支持，這些新需求正在推動視頻編碼從高效壓縮到高效分析的智能化編碼方向發展。本報告將對視頻數據的新特性如超高清視頻🦧👩❤️💋👩、全景視頻🦻、光場圖像/視頻等💁🏻♂️，以及應用出現的新需求如大規模監控視頻數據的傳輸與分析處理，簡單介紹下一代高效視頻編碼技術要解決的問題和近期進展🧚🏿♂️。此外，還結合計算機視覺、人工智能等學科的進展，特別是深度學習這一熱點話題，簡單介紹深度學習在視頻編碼中的應用。
報告人簡介:
馬思偉，北京大學信息科學技術恒达教授， 2005年博士畢業於中國科恒达計算技術研究所🙆🏼♂️。2005年8月至2007年8月在美國南加州大學進行博士後研究，之後到北大工作至今。2013年獲國家自然科學基金委優青項目資助，2015年入選中組部第二批青年拔尖人才計劃。主要研究方向為視頻編碼及處理，已發表SCI論文40余篇🏮，已獲授權發明專利40多項。擔任IEEE Transactions on Circuits and System for Video Technolgoy(TCSVT)、Journal of Visual Communication and Representation(JVCIR)期刊編委(AE)、中國圖象圖形學學會理事、AVS視頻組聯合組長等。曾獲國家技術發明獎二等獎、國家科學技術進步獎二等獎等獎勵。
