張娟

姓  名

張娟

性  別

女

職  稱

副教授

研究方向

計算機視覺、人工智能

通訊地址

上海市松江區龍騰路333號

郵政編碼

201620

聯系電話

15821712631

電子郵箱

zhang-j@foxmail.com

個

人

介

紹

張娟，工學博士，副教授，碩士生導師。2012年畢業於上海大學，獲工學博士學位，2014年上海大學信息與通信工程博士後流動站出站。曾參於國家高技術研究發展計劃項目（863計劃）《面向多行業IT資源庫的建設及應用》、國家自然科學基金項目《面向物體級的視覺SLAM動態三維場景解析與重建》、《基於SXM模型的Web軟件測試理論與方法》及2項省市級科研項目的研究工作。已公開發表學術論文近30余篇，其中SCI收錄10余篇，為研究生和本科生開設了《機器學習》、《圖像處理》、《計算機網絡》、《計算機圖形學》、《數據庫原理》、《軟件測試》等課程。

主要成果

【獲獎情況】

1. 跨相機智能視頻處理與分析關鍵技術及其產業化，上海市科學技術獎，二等獎，上海市人民政府.

【專著】

1. 《英漢雲計算•物聯網•大數據辭典》及簡明詞典，An English-Chinese Cloud Computing IOT Big Data Dictionary，副主編，上海交通大學出版社2018，ISBN978-7-313-18433-7/G.

2. 軟件測試中測試用例復用的研究，獨著，哈爾濱工業大學出版社，2022年8月第一版，ISBN978-7-5767-0481-1.

【標準】

1. 國際標準《Guide for Scientific Knowledge Graph》，立項號：IEEE Standard  P2807.4 IEEE電氣電子工程師學會。

2. 國家標準《信息技術 人工智能 知識圖譜技術框架》，GB/T 20192137-T-469，已實施。

【縱向項目】

1.  多源特征融合的主動式行車安全分析與預警平臺，上海市科委地方院校能力建設項目，項目編號：15590501300。

2. 面向物體級的視覺SLAM動態三維場景解析與重建，國家自然科學基金項目，項目編號：61772328。

3. 需求變更\系統演化環境下的特征化需求模型的代碼綜合方法，國家自然科學基金項目，項目編號：61603242。

4. 基於鞅論的脈沖隨機神經網絡協同分析及自適應同步的研究，國家自然科學基金項目，項目編號：61503238。

5. 基於SXM模型的Web軟件測試理論與方法，國家自然科學基金項目，項目編號：61262010。

【橫向項目】

1. 基於計算機視覺與激光融合的目標檢測算法開發，上海振華重工電氣有限公司。

2. 天長市天翔集團有限公司SmartOA項目（一期），天長市天翔集團有限公司。

3. 外高橋集團信息化發展規劃，上海外高橋集團股份有限公司。

【論文發表】

1. A lightweight RGB superposition effect adjustment network for low-light image enhancement and denoising. Pei-Dong Chen, Juan Zhang*, Yong-Bin Gao, Zhi-Jun Fang, Jenq-Neng Hwang[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, Vol. 127, Part A, 2024, 107234.

2. Jiaolong Yu, Juan Zhang*, Yongbin Gao. MACFNet: multi-attention complementary fusion network for image denoising[J]. Applied Intelligence, 2023, Vol. 53(13): 16747-16761. （IF5.3中科院二區）

3. ChenYu Zheng, Juan Zhang*, Jenq-Neng Hwang, Bo Huang. Double-Branch Dehazing Network based on Self-Calibrated Attentional Convolution[J]. Knowledge-Based Systems, 2022, 240:108148. （IF8.8中科院一區）

4. Jiahao Zhang, Juan Zhang*, Xing Wu, Zhicai Shi, Jenq-Neng Hwang. CFMFN: Coarse-to-Fine Multi-scale Fusion Network for SingleImage Deraining[J]. Journal of Electronic Imaging, 2022, Vol. 31(4). （IF1.1中科院四區）

5. Juan Zhang, Xiaoqi Lang, Bo Huang, Xiaoyan Jiang.VAE-CoGAN: Unpaired Image-to-Image Translation for Low-Level Vision，Signal Image and Video Processing. 2022/7/11.（IF2.3中科院四區）

6. Wenbin Guo, Juan Zhang. Semi-Supervised Learning for Raindrop Removal on a Single Image [J]. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2022, 42:4041–4049（IF2.0中科院四區）

7. KunYang, Juan Zhang*, Zixuan Ding. Multiple Patch-Aware Network for Faster Real-World Image Dehazing.IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing(ICASSP), 2022.

8. 郭夢琰, 張娟, 劉巧紅,蔡立誌. 基於循環生成對抗網絡的圖像去霧算法[J]. 計算機工程, 2022,(3): (048-003).

9. YanZhang, Juan Zhang*, BoHuang, ZhijunFang. Single-image deraining via a Recurrent Memory Unit Network[J].Knowledge-Based Systems, 2021, 218: 106832. （IF8.8中科院一區）

10. 張焱, 張娟, 方誌軍. 基於通道註意力和門控循環單元的圖像去雨算法[J]. 計算機應用研究, 2021,38(8):2505-2509.

11. Mengyan Guo, Bo Huang, Juan Zhang*, Feng Wang, Yan Zhang, Zhijun Fang, DFBDehazeNet: an end-to-end dense feedback network[J]. Journal of Electronic Imaging, 2021,30(3). （IF1.1中科院四區）

12. Feng Wang, Lizhi Cai, Juan Zhang*, Yan Zhang, Mengyan Guo, Zhijun Fang. Joint blind image deblurring and super-resolutionvia double-branch projection feedback network[J]. Journal of Electronic Imaging, 2021, 30(2). （IF1.1中科院四區）

13. Qiu Xiong, Zhang Juan*, Zhu Wumingrui, Zhang Shuqi, Kong Lihong. Weight-Edge Convolution Neural Network for Point Clouds Learning[J]. Wuhan University Journal of Natural Sciences 2021, Vol.26, No.2.

14. 楊坤,張娟,方誌軍. 基於多補丁和多尺度層級聚合網絡的快速非均勻圖像去霧[J]. 計算機科學, 2021, 48(11): 250-257.

15. 詹雁;張娟;金昌基.聯合語義感知與域適應方法的單目深度估計[J].傳感器與微系統.2021-05-12.

16. 張焱;張娟;方誌軍.基於通道註意力和門控循環單元的圖像去雨算法[J]. 計算機應用研究, 2021-02-01.

17. 楊坤;張娟;方誌軍.基於多補丁和多尺度層級聚合網絡的快速非均勻圖像去霧[J]. 計算機科學,2021-11-15.

18. 王峰;蔡立誌;張娟.基於雙分支融合的反饋迭代金字塔去模糊和超分辨率算法[J]. 計算機應用研究, 2021-11-05.

19. Yan Zhang, Juan Zhang*, Feng Wang, Mengyan Guo, Lizhi Cai, and Qiaohong Liu.Image Deraining Using Multi-scale Aggregated Generator Network[J]. Journal of Electronic Imaging, 2020,29(6),063003. （IF1.1中科院四區）

20. 張焱;郭夢琰;王峰.基於循環卷積神經網絡的模塊化文字識別[J].智能計算機與應用,2020-10-01. 已認領

21. 詹雁, 張娟.一種結構感知損失的域適應深度估計方法[J]. 電子科技, 2020-01-06.已認領

22. 李明東, 張娟, 伍世虔. 基於RANSAC變換的車牌圖像去模糊算法[J].傳感器與微系統,2020-01-21.

23. 許明;張娟;方誌軍.自適應道路模型的非結構化道路檢測算法[J]. 傳感器與微系統, 2020-01-20.

24. JingmingZhao, JuanZhang*, ZhiLi, Jenq-NengHwang, YongbinGao, ZhijunFang, XiaoyanJiang, BoHuang. DD-CycleGAN: Unpaired image dehazing via Double-Discriminator Cycle-Consistent Generative Adversarial Network[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2019, 82:263-271. （IF8.2中科院二區）

25. Yucheng Wang, Juan Zhang*, Hao Jiang, Zhijun Fang, Road detection using cycle-consistent adversarial networks[J]. Journal of Electronic Imaging, 2019,28(5), 053021. （IF1.1中科院四區）

26. ZhiLi, JuanZhang*, ZhijunFang, BoHuang, XiaoyanJiang, YongbinGao, Jenq-NengHwang. Single Image Snow Removal via Composition Generative Adversarial Networks[J]. IEEE Access, 2019,7:25016-25025. （IF3.9中科院三區）

27. 李智, 張娟, 方誌軍. 基於循環生成對抗網絡的道路場景語義分割[J]. 武漢大學學報:理學版, 2019(3):303-308.

28. Renyue Dai, Yongbin Gao*, Zhijun Fang, Xiaoyan Jiang, Anjie Wang, Juan Zhang, Cengsi Zhong. Unsupervised learning of depth estimation based on attention model and global pose optimization[J]. Signal Processing: Image Communication, vol. 78, pp. 284-292, 2019. (SCI, IF3.256)

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30. Mindong Li, Juan Zhang*, Zhijun Fang. License Plate Character Recognition Method Based on Combination Feature and BP Network.2017 International Conference on Smart and Sustainable City.  (EI:20182105221079)

31. Xiang Wang, Juan Zhang*, Zhijun Fang. Unstructured road detection based on contour selection. 2017 International Conference on Smart and Sustainable City. (EI:20182105221080)

32. Ming Xu, Juan Zhang*, Zhijun Fang. Research on Unstructured Road Detection Algorithm Based on an Improved Morphological Operations. 2017 International Conference on Smart and Sustainable City. (EI:20182105221078)

33. Xiangyang Wang, YusuJin, Zhi Liu, Yadong Zhao,Xiaoqiang Zhu, and Juan Zhang. Multi-scale Deep Residual Networksfor Fine-Grained Image Classificationfor Fine-Grained Image Classification, International Forum of Digital TV and Wireless Multimedia Communication. Springer, Singapore, 2016: 205-217.

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( EI: 20101012758187)