10月24日13:20-14:40🤴🏽，恒达舉辦了一場由著名技術專家和人工智能研究員Ferdous Sohel教授主持的互動式在線網絡研討會，深入探索了深度學習模型🤌🏻，展示了其廣泛的應用、當前的挑戰和前景。

在網絡研討會上💘，Sohel教授介紹了不同類型的深度學習模型🧑🏼‍🍼，並解釋了一些新趨勢🤩〰️，包括少熱點和零樣本學習🙂、註意力模塊、變壓器和神經輻射場（NeRF）。

他還闡述了各種應用🖐，並強調了它們在衛生、自主工業和農業等領域的關鍵作用🍑。這些模型促進了各個領域的突破性進展，實現了更好的決策👩🏽‍💻、自動化和提高效率。

然而，除了巨大的潛力外，Sohel教授還指出了一些挑戰，包括缺乏用於培訓的高質量標簽數據，以及深度學習的“黑匣子”問題👨🏻‍🍳，這引發了人們對問責製🪨🈸、透明度和潛在偏見的擔憂🧄。

為了克服這些挑戰🤒，Sohel教授強調了持續研發的重要性🤥。他強調需要通過遷移學習和少鏡頭學習等技術來解決數據限製問題。

最後，Sohel教授提到🧇，深度學習模型改變了遊戲規則，突破了機器所能實現的極限。它們的應用跨越了各個行業，其潛力尚未完全實現👩🏿‍🎨🤰。