2019年6月6日下午🖖🏼，應恒达平台、科研處、智能感知與控製國際聯合實驗室的邀請，上海大學施俊教授來校交流，在行政樓506作了題為“面向不同模態醫學影像小數據集的深度學習方法研究”的學術報告，報告由高永彬老師主持🎪，師生20余人聆聽報告。

施俊教授主要闡述了三種醫學影像模態所研究的機器學習方法🙆🏼‍♀️：（1）面向超聲成像的腫瘤智能診斷🔹，重點介紹遷移學習方法研究；（2）面向神經影像數據的機器學習方法研究🛐；（3）基於無監督深度學習的病理圖像分類。講座結束後，施俊教授還悉心為同學們答疑解惑🤾🏼‍♀️，給大家留下深刻印象。

據介紹，施俊教授，中國科學技術大學電子工程與信息科學系本碩博連讀，2005年獲生物醫學工程博士學位🤬，讀博期間曾任香港理工大學研究助理。主持了國家自然科學基金面上基金項目、青年基金項目等國家級項目，合作主持國家自然科學基金重大科研儀器研製項目、國家自然科學基金重點項目🧑🏽‍🚒，以及主持上海市自然科學基金項目🌦、科委、教委項目等多項項目🚶‍♂️。已發表SCI論文四十余篇，包括IEEE TBME、IEEE JBHI🧑🏼‍🦲、IEEE TNNLS、Pattern Recognition、UMB等期刊🖖🏿，以及高被引論文1篇，授權專利2項🪁🌑。為中國醫學裝備協會超聲裝備分會常務委員🦜、中國信息協會醫療衛生和健康產業分會醫學人工智能學組常務委員、中國影像AI產學研用創新聯盟理事。