2022級數據科學與大數據技術專業人才培養方案
發布時間🧗🚶🏻‍♀️: 2022-09-23 瀏覽次數: 415
製定人:廖薇
審核人:吳飛
一🏝、培養目標

本專業以現代信息技術產業發展需求為導向📬,註重與計算機🤾🏿‍♂️、自動化控製、電子信息等相關專業的交叉融合👩‍❤️‍👩,秉承復合型人才培養理念,培養德、智🙋‍♀️、體♦︎、美、勞和諧發展,具備健全人格和健康心理,能夠在大數據專業實習中發揚崇尚勞動🙋🏿‍♀️、無私奉獻的精神⚡️,具有數學與自然科學基礎知識,系統掌握數據科學與大數據技術的基礎理論、基本技術,具有較高的文化素養和職業素質❕,知識、能力和素質協調發展的,能夠勝任大數據科研🚶🏻‍♂️、開發與分析等工作的具有國際視野、系統思維、工程實踐👩🏿‍💻、創新意識、團隊合作能力和奉獻精神的高素質工程應用型創新人才🦄。

畢業五年左右達到:

(1) 具有運行👩‍🏫、維護、管理復雜大數據系統的能力,並能夠綜合考慮經濟、環境、法律、安全、健康、倫理等方面的影響因素👎🏿。

(2) 具有紮實的專業理論與實踐能力🙎🏿‍♂️,並有良好的人文素養👩🏽‍🎓、社會責任感和工程職業道德,能夠從事數據采集與分析工作🧳。

(3) 具有較強創新能力,能夠從事數據采集與分析系統的開發工作🥯🙇🏼‍♀️。

(4) 具有團隊合作、溝通和項目管理能力,能夠組織和協調團隊成員進行系統設計和開發。

(5) 具有國際化視野和跨文化交流與合作能力,能夠在不同職能團隊中發揮特定的作用。


二、專業特色

本專業圍繞著“緊密結合專業人才培養目標🍥,緊密結合地方社會需求,緊密結合計算機新技術發展”的理念,采取開放辦學模式🤒,實現高校、企業和社會教育資源的優勢互補,堅持“理論學習+工程實踐+新技術應用”的高素質工程應用型創新人才培養模式,註重與控製科學與工程等其它學科的交叉與融合💜,註重實踐和創新能力的培養😚,聚焦大數據系統運維👨‍👨‍👧‍👦、數據分析及其產品開發等緊缺人才的培養。


三、畢業要求

基於國家“大數據”發展戰略及上海市“大數據”產業發展的要求,黨的五中全會的“十三五”規劃也將大數據戰略作為十四大戰略之一,規劃建議提出👩🏼‍🦰:“實施國家大數據戰略,推進數據資源開放共享👩🏼‍🎓。”將學生的“實施國家大數據戰略🏦、愛國主義精神和人文情懷”融入畢業要求🙆🏿。本專業學生主要學習數據科學與大數據技術方面的基本理論和基本知識👨🏽‍✈️,接受大數據平臺運維、數據采集📶、分析、可視化技術的基本訓練,培養大數據系統的運維𓀊、應用與開發的基本能力。

畢業生應滿足以下幾方面要求:

(一)工程知識:能夠將數學、自然科學、工程基礎和專業知識用於解決復雜工程問題。

(二)問題分析:能夠應用數學☔️、自然科學和工程科學的基本原理🧑🏼‍⚖️,識別、表達🗃、並通過文獻研究分析復雜工程問題,以獲得有效結論。

(三)設計/開發解決方案🙊:能夠針對數據科學復雜工程問題設計解決方案👂🏿,設計數據分析流程💁,並能夠在設計環節中體現創新意識,考慮社會、健康🤵‍♂️、安全、法律、文化以及環境等因素🚔。

(四)研究:能夠基於科學原理並采用科學方法對數據分析等工程問題進行研究◽️,包括設計數據挖掘流程、分析與解釋數據和現象🎆、並通過信息綜合得到合理有效的結論。

(五)使用現代工具🦟:能夠針對大數據系統復雜工程問題👎🏻🕋,開發、選擇與使用恰當的系統架構🤟🏼、開發語言🆓、資源和現代信息技術工具,包括對復雜工程問題數據流的預測與模擬。

(六)工程與社會❌:能夠基於工程相關背景知識進行合理分析🖲,能夠在大數據專業實習中發揚崇尚勞動🙎🏽‍♂️、無私奉獻的精神,評價專業工程實踐和復雜工程問題解決方案對社會、健康、安全🚷、法律以及文化的影響,並理解應承擔的責任。

(七)環境和可持續發展👼🏻🦻🏻:能夠理解和評價針對復雜工程問題的專業工程實踐對環境、社會可持續發展的影響🫁。

(八)職業規範:具有人文社會科學素養🌥、社會責任感,能夠在工程實踐中理解並遵守工程職業道德和規範,履行責任。

(九)個人和團隊:能夠在多學科背景下的團隊中承擔個體、團隊成員以及負責人的角色。

(十) 溝通:能夠就復雜工程問題與業界同行及社會公眾進行有效溝通和交流,包括撰寫報告和設計文稿、陳述發言、清晰表達或回應指令。並具備一定的國際視野,能夠在跨文化背景下進行溝通和交流💟👨‍👨‍👧。

(十一)項目管理💇🏿:理解並掌握工程管理原理與經濟決策方法,並能在多學科環境中應用。

(十二)終身學習:具有自主學習和終身學習的意識,有不斷學習和適應發展的能力👩🏿‍⚖️。


四、課程體系

主幹學科:數據科學與大數據技術

課程體系:

專業特色課程🦹🏿‍♂️:數據采集與可視化技術、大數據基礎平臺、雲計算與虛擬化技術、面向對象程序設計🍊、軟件工程、機器學習和商業智能🌠。

特色選修課程: JAVA程序設計、人工智能基礎✡︎🧔🏼‍♀️。

表   數學科學與大數據技術專業課程體系與畢業要求支撐矩陣表(2022級)

 畢業要求

課程名稱

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

大學英語綜合(一)~(二)

 

 L

 

 

 

 

 

 

L 

 M

 

 

大學英語聽說(一)~(二)

 

 L

 

 

 

 

 

 

L 

 M

 

 

大學英語拓展

 

 

 

 

 

 

 

 

 

M

 

L

中國近現代史綱要

 

 

 

 

 

 

 

M

 

 

 

L

思想道德與法治

 

 

H

 

 

M

 

 

 

 

 

 

形勢與政策1~8

 

 

L 

 

 

M

 H

 

 

 

 

M

大學生職業生涯規劃

 

 

 

 

 

M

 

L

 

 

 

 

勞動教育1~4

 

 

 

 

 

 

L

H

H

H

 

 

大學生心理健康

 

L

 

 

 

L

 

 

 

H

H

 

體育(一)~(四)

 

 

 

 

 

 

 

 

H

M

 

 

體質健康(一)~(二)

 

 

 

 

 

H

L

H

 

 

 

 

軍事理論

 

 

 

 

 

L

 

M

 

 

 

 

馬克思主義基本原理

 

 

 

 

 

 

 

H

 

 

L

 

毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系概論(一)(二)

 

 

 

 

 

 

M

H

 

 

 

H

習近平新時代中國特色社會主義思想概論

 

 

 

 

 

 

 

H

 

 

 

H

大學生就業指導

 

 

 

 

 

 

M

H

L

 

 

 

大學生創新創業教育

 

 

 

 

 

M

 

L

 

 

 

 

高等數學A(上)(下)

H

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

大學物理實驗A(上)(下)

L

L

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L

大學物理A(上)(下)

M

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

線性代數

M

L

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

概率論與數理統計

M

M

 

 

 

 

 

 

 

 

 

M

離散數學

M

H

 

 

 

 

 

 

 

 

 

M

電路

L

L

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

電路實驗

L

M

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

大數據編程基礎*

 

 

H 

 

M 

M 

 

 

 

 

 

 

工程學導論

 

 

 

 

 

H

 

M

 

 

 

 

數據科學與分析*

 

M

 

 

M

 

M

 

 

 

 

 

人工智能基礎

 

 

 

 

H

 

H

 

 

M

 

 

數據挖掘與分析*

M

 

M

 

 

 

 

 

 

 

 

 

大數據基礎平臺

M

M

 

L

 

 

M

 

 

 

 

 

雲計算與虛擬化技術

 

 

M

 

 

 

 

 

 

 

M

 

操作系統*

H

M

 

M

M

 

 

 

 

 

 

M

應用統計學*

L

M

L

 

M

 

 

 

 

M

 

 

數據庫原理*

M

 

M

M

H

 

 

 

 

 

 

L

計算機網絡*

 

 

M

M

 

H

 

M

 

 

 

M

軟件工程

 

 

M

 

 

H

 

 

 

 

H

 

算法與數據結構*

H

M

M

H

 

 

 

 

 

 

 

 

機器學習

M

 

 

 

M

 

 

 

 

H

 

 

程序設計語言

 

 

M

H

H

 

 

 

 

 

 

 

移動應用開發*

 

 

H

M

M

 

 

 

 

 

 

 

計算機視覺*

M

 

 

 

M

 

 

 

H

 

 

 

數據采集與可視化技術

 

 

H

 

 

 

 

M

 

 

 

 

商業智能

 

 

L

M

H

 

 

 

 

 

M

 

嵌入式系統導論

 

L

 

L

M

 

 

 

 

M

M

 

軍訓

 

 

 

 

 

 

 

 

M

 

 

 

電工實習B

L

 

L

 

 

 

 

 

M

 

 

 

工程基礎訓練C

 

 

 

 

 

 

 

 

M

 

 

 

認識實習

 

 

 

 

 

 

 

L

H

 

 

 

大數據專業實習

 

 

 

 

 

 

 

H

M

M

 

 

面向對象課程設計

H

 

M

M

 

 

 

 

 

M

 

 

專業綜合設計

M

H

 

 

M

 

 

 

H

 

 

 

計算機軟件綜合實驗

L

 

M

H

 

 

 

 

M

M

 

 

大數據架構綜合實驗

 

 

M

M

 

 

 

 

M

L

 

 

數據挖掘與分析綜合實驗

M

 

 

 

 

 

 

 

H

 

M

 

算法與數據結構課程設計

H

 

M

M

 

 

 

 

 

M

 

 

大數據畢業實習

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

畢業設計(論文)

 

M

H

M

M

 

M

 

 

H

M

M

藝術審美類公選課

 

 

 

 

 

 

 

H

 

 

 

M

四史類課程

 

 

 

 

 

L

 

H

 

 

 

H

創新創業類課程

 

 

 

 

 

 

 

M

M

 

H

 

素質拓展類課程

 

 

 

 

 

 

 

 

M

L

 

 


五、實踐教學

(1)產教融合特色

  本專業依托已經建立的企業實踐基地,校企雙方根據人才培養目標和培養方案要求🧑🏿‍🦰,共同製定實習教學大綱🐰,編寫實習指導書,並製定相應的保障措施。每個實踐基地均配備有穩定的企業指導教師😤,與校內教師共同指導和管理學生實習和畢業設計(論文)工作♎️。

  本專業包括實驗🧑🏽‍⚖️、課程設計🦷、實習、畢業設計(論文)等實踐性教學環節。其中,校企產學實踐環節共25.5周,包括面向對象程序設計(2.5周)🏊‍♂️、認識實習(1周)、計算機軟件綜合實驗(2周)🦯、大數據專業實習(2周)、專業綜合設計(2周)、大數據畢業實習(4周)🎒,和畢業設計(論文)(16周)👬🏼。在實踐教學過程中,註重培養學生的職業精神和職業道德,有效提升學生工程實踐能力。

(2)勞動教育實踐

  “大數據專業實習”課程可以沖抵1學分的勞動教育與實踐類課程。教學實習和生產實習是本專業學生理論聯系實際、接觸社會、了解生產實際的一個重要途徑,是培養學生樹立實踐觀念和勞動觀點的重要教學環節🧛🏿‍♀️,能夠在數據科學與大數據技術領域實踐中發揚崇尚勞動🫰🏼👨🏿‍🏫、無私奉獻的精神。


六🈵、第二課堂

第二課堂共4學分,由“創新創業類”和“素質拓展類”兩大模塊組成🫗。“創新創業類”和“素質拓展類”各2學分👬🏻。第二課堂學分具體認定辦法詳見《恒达娱乐第二課堂學分實施辦法》🍮。


七🪛、學製及畢業規定

㈠ 本專業基本學製4年💲,學生可在3至6年內完成學業。
㈡ 學生在規定的學習年限內修滿培養方案規定的各教學模塊的學分♋️,總學分達到170學分🥕。其中各類必修學分達到156學分💘🧔🏿‍♂️,選修學分達到14學分(含第二課堂4學分),方能畢業👨🏿‍✈️。


八🔏、學位

符合《恒达娱乐學士學位授予工作細則》規定的畢業生授予工學學學士學位。


九、課程設置及學分要求(總共170學分)

     (一)通識教育課程

    學生應在電子電氣類通識教育課程中修滿48學分。

(應修48學分)通識教育課程
課程組課程代碼課程名稱學分總學時講課
課時
實驗
課時



考核
方式
建議修讀
學期
學分要求
思政、就業創業類I229302思想道德與法治348 32   16
*124
229501中國近現代史綱要348 32   16

1
229601形勢與政策10.258 7   1

1
229609勞動教育10.254 2   2

1
310110大學生職業生涯規劃0.516 16  


1上
310113軍事理論232 32  


1下
229108習近平新時代中國特色社會主義思想概論232 24   8
*2
229202馬克思主義基本原理348 40   8
*2
229602形勢與政策20.258 7   1

2
229610勞動教育20.254 2   2

2
310112大學生心理健康232 32  


2下
229109毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系概論(一)348 32   16

3
229603形勢與政策30.258 7   1

3
229611勞動教育30.254 2   2

3
229106毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系概論(二)232 32  

*4
229604形勢與政策40.258 7   1

4
229612勞動教育40.254 2   2

4
229605形勢與政策50.258 7   1

5
229606形勢與政策60.258 7   1

6
310111大學生就業指導0.516 16  


6上
229607形勢與政策70.258 7   1

7
229608形勢與政策80.258 7   1

8
小計24
II229502中國共產黨歷史116 16  


2上2下,3上3下1
229503新中國史116 16  


2上2下,3上3下
229504改革開放史116 16  


2上2下,3上3下
229505社會主義發展史116 16  


2上2下,3上3下
小計4
III02CX01大學生創新創業教育116 16  


41
小計1
英語類基礎階段180201大學英語綜合(一)232 32  

*18
180203大學英語聽說(一)232 32  

*1
180202大學英語綜合(二)232 32  

*2
180204大學英語聽說(二)232 32  

*2
小計8
拓展階段180304商務口譯232 32  


32
180305新聞英語聽力232 32  


3
180306英漢互譯232 32  


3
180307中華文化賞析232 32  


3
180308新聞英語視聽說232 32  


3
180309英漢翻譯理論與實踐232 32  


3
180310應用翻譯232 32  


3
180311科技英語寫作232 32  


3
180312現代軌道英語232 32  


3
180313現代汽車英語232 32  


3
180314現代航空英語232 32  


3
180315現代遊輪英語232 32  


3
180316現代藝術英語232 32  


3
180317美國社會與文化232 32  


3
180318中國文化概覽232 32  


3
219556高級英語演講232 32  


3
219558科技英語閱讀232 32  


3
219559科技英語翻譯232 32  


3
219560英語報刊選讀232 32  


3
219561英美文學選讀232 32  


3
219562跨文化交際學232 32  


3
219563商務英語232 32  


3
219564外貿函電232 32  


3
219566英美概況232 32  


3
219567英語詞匯拓展232 32  


3
219568高級英語閱讀232 32  


3
219569高級英語視聽232 32  


3
小計54
專業導論類02D003工程學導論232 24   8

22
小計2
體育類238001體育(一)0.7532 32  


14
238002體育(二)0.7532 32  


2
238003體育(三)0.7532 32  


3
238004體育(四)0.7532 32  


4
238101體質健康(一)0.516 16  


5
238102體質健康(二)0.516 16  


7
小計4
通識選修課1自然科學類999999公共選修課632 32  


14
小計0
經濟管理類







 
小計0
人文哲社類







 
小計0
藝術審美類







 2
小計2

 


     (二)學科基礎平臺課程

    學生應在電子電氣類-數據科學與大數據技術學科基礎平臺課中修滿42學分。 

(應修42學分)學科基礎平臺課
課程組課程代碼課程名稱學分總學時講課
課時
實驗
課時



考核
方式
建議修讀
學期
學分要求
公共基礎課程020152面向對象程序設計348 34   14

132
020421電路(一)232 32  

*1下
210191高等數學A(上)580 80  

*1
020422電路(二)232 32  

*2上
020423電路實驗120
 20

2
210192高等數學A(下)580 80  

*2
219161線性代數232 32  


2下
219261大學物理A(上)464 64  

*2
219761大學物理實驗A(上)120 2   18

2
219163概率論與數理統計348 48  


3
219262大學物理A(下)348 48  

*3
219762大學物理實驗A(下)120
 20

3
小計32
專業基礎課程021177大數據編程基礎348 30   18
*310
020115算法與數據結構464 48   16
*4
021109離散數學348 48  


4
小計10



     (三)專業課程 (應修42學分)
課程組課程代碼課程名稱學分總學時講課
課時
實驗
課時



考核
方式
建議修讀
學期
學分要求
必修課021224數據科學與分析232 20   12

3上38
021174嵌入式系統導論232 24   8
*4上
021190計算機網絡464 50   14
*4上
021187操作系統464 50   14
*5上
021188數據庫原理464 44   20
*5上
021226數據采集與可視化技術232 16   16

5上
021723大數據基礎平臺232 22   10
*5上
021130軟件工程232 26   6
*6上
021166計算機視覺232 16   16

6下
021210雲計算與虛擬化技術232 20   12

6上
021225應用統計學348 48  

*6上
021724數據挖掘與分析348 32   16
*6上
021125移動應用開發232 26   6

7上
021211商業智能232 20   12

7下
021212機器學習232 20   12

7上
小計38
專業選修020288人工智能基礎232 32  


4上4
020170虛擬現實技術232 18   14

5上
021127JAVA程序設計232 20   12

5上
021145嵌入式實時操作系統232 20   12

5上
021552AR/VR技術232 20  
 12  
5上
022130集散控製系統232 26  
 6  
5上
020553智能終端軟件開發232 12  
 20  
6上
021311微機控製系統232 32  


6上
021375光伏系統應用232 16   16

6上
小計18

     (四)集中實踐教學環節 (應修34學分)
課程組課程代碼課程名稱學分總學時考核
方式
建議修讀
學期
學分要求


公共基礎類實踐249314工程基礎訓練C22周
2上5


310114軍訓22周
2下


249412電工實習B11周
3上


小計5
學科基礎類實踐021150算法與數據結構課程設計1.51.5周
4下5.5


021228大數據架構綜合實驗22周
5下


021229數據挖掘與分析綜合實驗22周
6下


小計5.5
校企產學合作實踐(一)021171面向對象課程設計2.52.5周
3下3.5


020892認識實習11周
4下


小計3.5
校企產學合作實踐(二)021178計算機軟件綜合實驗22周
6下4


021234大數據專業實習22周
6下


小計4
校企產學合作實踐(三)020612專業綜合設計22周
7下16


021722大數據畢業實習24周
7下


029011畢業設計(論文)1216周
8


小計16

     (五)第二課堂(應修4學分)
模塊類別學分建議修讀學期要求學分
第二課堂創新創業類21-84
素質拓展類21-8
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