2022級人工智能專業人才培養方案
發布時間👩🏼‍⚖️🧑🏿‍🦳： 2022-09-23 瀏覽次數👩🏻‍✈️： 228
製定人：朱海
審核人🚤：吳飛
一💴、培養目標

本專業以社會主義核心價值觀為引領🔁🪮，現代信息技術產業發展需求為導向，註重與計算機、自動化控製🤽‍♂️、電子信息等相關專業的交叉融合🚵🏼‍♀️，體現立德樹人立場，秉承復合型人才培養理念，培養德、智💇🏽、體、美👩‍❤️‍👨、勞和諧發展，能夠在人工智能實踐中發揚崇尚勞動、無私奉獻的精神，具備健全的人格、健康的心理🤾🏽，和良好的社會道德，具有數學與自然科學基礎知識🤜🥋，系統掌握人工智能的基礎理論🧞、基本技術🏑，具有較高的文化素養和職業素質，知識、能力和素質協調發展的🍕，能夠勝任人工智能技術的科學研究、系統開發🅿️⛪️、設計及應用等崗位，從事人工智能及相關領域工作的具有系統思維👨🏻‍🍳、工程實踐、創新意識和團隊合作能力的高素質工程應用型人才。

畢業五年左右達到🥍：

(1)具有運行、維護、管理人工智能復雜系統的能力，並能夠綜合考慮經濟、環境☝🏼、法律⚙️、安全、健康、倫理等方面的影響因素🔅。

(2)具有紮實的專業理論與實踐能力，並有良好的人文素養、社會責任感和工程職業道德，能夠從事產品或系統開發、測試等工作。

(3)具有較強創新能力🙎🏽‍♀️，能夠從事產品或技術的研發工作。

(4)具有團隊合作🔢、溝通和項目管理能力，能夠組織和協調團隊成員進行系統設計和開發👰🏽‍♂️。

(5)具有國際化視野和跨文化交流與合作能力，能夠在不同職能團隊中發揮特定的作用🛻。


二、專業特色

專業特色：本專業緊密結合國家戰略及人工智能產業發展需求🍱，采取開放辦學模式，實現高校🕘、企業和社會教育資源的優勢互補，以人工智能技術為主線，堅持“理論學習＋工程實踐＋新技術應用”的高素質工程應用型人才培養模式🤴🏼，註重與計算機🧎🏻‍♂️、控製科學與工程🧑‍🍼、自動化等其它學科的交叉與融合，註重實踐和創新能力的培養，聚焦智能製造🧌、大數據智能分析處理、智能機器人等行業能力的培養。


三、畢業要求

本專業是一個人工智能領域的寬口徑專業👩🏿‍🏭，要求畢業生應獲得以下幾個方面的知識和能力🪼：

1. 工程知識🤦：能夠將數學、自然科學、工程基礎和專業知識用於解決人工智能領域復雜工程問題👩🏽‍🔧；

2. 問題分析：能夠應用數學、自然科學和工程科學的基本原理，識別🏙、表達🛌🏻、並通過文獻研究分析人工智能領域復雜工程問題🥚🧞，以獲得有效結論；

3. 設計/開發解決方案：能夠設計針對人工智能領域復雜工程問題的解決方案🚜🧑🏻‍🦰，設計滿足特定需求的系統、單元（部件）或工藝流程，並能夠在設計開發環節中體現創新意識，考慮社會、健康、安全👨🏻、法律、文化以及環境等因素；

4. 研究🧯：能夠基於科學原理並采用科學方法對人工智能領域復雜工程問題進行研究，包括設計實驗、分析與解釋數據、並通過信息綜合得到合理有效的結論；

5. 使用現代工具💅☪️：能夠針對人工智能領域復雜工程問題🪹，開發、選擇與使用恰當的技術、資源🧝🏻‍♂️、現代工程工具和信息技術工具，包括對人工智能領域復雜工程問題的預測與模擬，並能夠理解其局限性；

6. 工程與社會🦙：能夠基於人工智能工程相關背景知識進行合理分析🌾，評價專業工程實踐和復雜工程問題解決方案對社會🐺、健康、安全ℹ️、法律以及文化的影響，並理解應承擔的責任；

7. 環境和可持續發展：能夠理解和評價針對人工智能領域復雜工程問題的專業工程實踐對環境🟪、社會可持續發展的影響🍐；

8. 職業規範：具有人文社會科學素養😬、社會責任感，能夠在人工智能工程實踐中發揚崇尚勞動、無私奉獻的精神，理解並遵守工程職業道德和規範，履行責任🙍🏻🧛🏼；

9. 個人團隊：能夠在多學科背景下的團隊中承擔個體、團隊成員以及負責人的角色；

10. 溝通🥈：能夠就復雜工程問題與業界同行及社會公眾進行有效溝通和交流，包括撰寫報告和設計文稿、陳述發言、清晰表達或回應指令😡，並通曉國際規則🕵🏽‍♂️，能夠在跨文化背景下進行溝通和交流；

11. 管理：理解並掌握工程管理原理與經濟決策方法，並能在多學科環境中應用；

12. 終身學習✪：具有自主學習和終身學習的意識🚱，有不斷學習和適應發展的能力🧗🏿‍♀️。工程知識：能夠將數學、自然科學🈲💁🏿、工程基礎和專業知識用於解決人工智能領域復雜工程問題。


四、課程體系

       畢業要求序號

 課程名稱

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

思想道德與法治

 

 

 

 

 

H

 

H

 

 

 

 

中國近現代史綱要

 

 

 

 

 

 

 

H

 

 

 

 

形勢與政策1～8

 

 

 

 

 

 

M

 

 

 

 

 

勞動教育1～4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

M

大學生職業生涯規劃

 

 

 

 

 

 

H

M

H

 

 

L

軍事理論

 

 

 

 

 

 

 

L

 

 

 

 

習近平新時代中國特色社會主義思想概論

 

 

 

 

 

 

 

H

 

 

 

H

馬克思主義基本原理

 

 

 

 

 

 

 

H

 

 

 

H

大學生心理健康

 

 

 

 

 

H

L

H

 

 

 

 

毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系概論(一)（二)

 

 

 

 

 

H

 

H

 

 

 

 

大學生就業指導

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

H

四史專項課程

 

 

 

 

 

L

 

H

 

 

 

H

大學生創新創業教育

 

 

 

 

 

 

 

 

M

 

H

 

大學英語綜合（一）(二）

 

M

 

 

 

 

 

 

 

H

 

H

大學英語聽說（一）(二）

 

M

 

 

 

 

 

 

 

H

 

H

大學英語拓展

 

 

 

 

 

 

 

 

 

H

 

H

工程學導論

 

 

 

 

 

M

L

 

 

 

 

 

體育（一）～（四）

 

 

 

 

 

 

 

 

H

M

 

 

體質健康(一)（二)

 

 

 

 

 

H

L

 

 

 

 

 

自然科學類公選課

 

 

 

 

 

 

L

 

 

 

M

 

經濟管理類公選課

 

 

 

 

 

L

 

 

 

 

M

 

人文哲社類公選課

 

 

 

 

 

 

 

M

 

 

 

H

藝術審美類公選課

 

 

 

 

 

 

 

H

 

 

 

M

面向對象程序設計

 

 

 

 

H

 

 

 

 

 

 

 

電路（一）（二）

H

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

電路實驗

 

 

M

M

 

 

 

 

 

 

 

 

高等數學（上）（下）

L

H

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

線性代數

L

H

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

大學物理A（上）（下）

H

L

H

M

 

 

 

 

 

 

 

 

大學物理實驗（上）（下）

H

L

H

M

 

 

 

 

 

 

 

 

概率論與數理統計

L

 

 

H

 

 

 

 

 

 

 

 

算法與數據結構*

L

 

H

 

M

 

 

 

 

 

 

 

數字電子技術

 

 

H

 

 

 

 

 

 

 

 

 

數字電子技術實驗

 

 

 

M

 

 

 

 

 

 

 

 

離散數學

H

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

數據科學與分析*

 

H

 

 

M

 

 

 

 

 

 

 

科技文獻檢索與寫作

 

M

 

 

 

 

 

 

 

M

 

 

Python程序設計*

 

 

 

 

H

 

 

 

 

 

 

 

微機原理及接口技術*

 

 

H

 

 

 

 

 

 

 

 

 

信號與系統*

H

L

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

可編程器件應用*

 

 

M

 

H

 

 

 

 

 

 

 

機器學習*

 

M

 

H

 

 

 

 

 

 

 

 

群體智能基礎*

 

H

 

M

 

 

 

 

 

 

 

 

深度學習*

 

 

 

H

M

 

 

 

 

 

 

 

計算機視覺*

 

 

 

H

M

 

 

 

 

 

 

 

自然語言處理*

 

 

 

H

M

 

 

 

 

 

 

 

語音識別技術*

 

 

 

H

M

 

 

 

 

 

 

 

5G通信技術

 

 

L

 

M

 

 

 

 

 

 

 

機器人視覺與傳感技術

 

 

L

 

M

 

 

 

 

 

 

 

工程基礎訓練C

 

 

L

 

 

 

 

 

L

 

 

 

軍訓

 

 

 

 

 

 

 

 

M

 

 

 

電工實習B

 

 

M

 

 

 

 

 

L

 

 

 

可編程器件綜合實驗

 

 

H

 

H

 

 

 

 

 

 

 

工程專題綜合實驗

 

 

H

 

M

 

 

 

 

 

 

 

群體智能綜合實驗

 

 

H

 

M

 

 

 

 

 

 

 

計算機視覺綜合實驗

 

 

M

H

 

 

 

 

 

 

 

 

自然語言處理綜合實驗

 

 

M

H

 

 

 

 

 

 

 

 

機器學習應用綜合實驗

 

 

M

H

 

 

 

 

 

 

 

 

人工智能見習實習

 

 

 

 

 

 

 

M

L

L

 

L

人工智能崗位實習

 

 

 

 

 

 

 

M

L

L

 

L

專業綜合設計

 

M

H

M

M

 

M

 

M

 

 

 

畢業設計(論文)

 

H

M

H

M

L

 

 

 

M

 

M

創新創業類課程

 

 

 

 

 

 

 

 

H

L

 

 

素質拓展類課程

 

 

 

 

 

 

 

 

H

L

 

 

註📻：1.H-高度相關👨🏻‍🦽，M-中等相關，L-弱相關🔱；2.課程名稱後加“ *”者為該專業核心課程。

 


五⛅️、實踐教學

(一) 產教融合特色

本專業已在新一代機器學習😏🌈、深度學習與計算機視覺🧝🏿、智能無人系統🚶‍➡️、醫療健康大數據智能分析等方向上形成了鮮明特色🏌🏼‍♀️，牽頭多個重點、重大科研項目🧞‍♀️，形成了從人工智能基礎理論、共性技術◾️🫲🏽、應用技術到應用集成的完整研究鏈條🤙🏽。在產教融合協同育人方面恒达具備得天獨厚的優勢條件👨🏿‍🎤，已與文廣集團、中國聯通✌🏼、諾基亞貝爾等企業進行合作🧎‍♂️‍➡️，學生將有機會進入企業進行實習實訓，接觸行業前沿📅，校企  協同聯合培養人工智能高端人才。

本專業包括實驗👩🏼‍💼、實習、畢業設計（論文）等實踐性教學環節。其中，企業實踐環節共11周，包括人工智能認識實習（1周）🍑😺、人工智能見習實習（5周）、人工智能崗位實習（5周）。在實踐教學過程中🧜🏿‍♂️，註重培養學生的職業精神和職業道德，有效提升學生工程實踐能力👨🏿‍🦲。

(二) 勞動教育實踐

集中實踐教學環節“人工智能見習實習”可以沖抵1學分的勞動教育與實踐類課程，培養學生的實踐觀點👨‍👨‍👧‍👧、勞動觀點和組織紀律性，能夠在人工智能實踐中發揚崇尚勞動🔠、無私奉獻的精神。


六😭、第二課堂

第二課堂共4學分🕵️‍♂️，由“創新創業類”和“素質拓展類”兩大模塊組成🐡👩🏿‍⚖️。“創新創業類”和“素質拓展類”各2學分。第二課堂學分具體認定辦法詳見《恒达娱乐第二課堂學分實施辦法》。


七👩🏻‍🎨⇒、學製及畢業規定

㈠ 本專業基本學製4年，學生可在3至6年內完成學業⇒🧙🏼‍♂️。

㈡ 學生在規定的學習年限內修滿培養方案規定的各教學模塊的學分，總學分達到170學分🚶🏻‍♀️。其中各類必修學分達到154學分，選修學分達到16學分(含第二課堂4學分)，方能畢業。


八🎩、學位

符合《恒达娱乐學士學位授予工作細則》規定的畢業生授予工學學士學位🤞🏼。


九、課程設置及學分要求(總共170學分)

     （一）通識教育課程

    學生應在電子電氣類通識教育課程中修滿48學分。 

應修48學分)通識教育課程
課程組課程代碼課程名稱學分總學時講課
課時		實驗
課時		上
機
課
時		考核
方式		建議修讀
學期		學分要求
思政、就業創業類I229302思想道德與法治348 32   16
*124
229501中國近現代史綱要348 32   16

1
229601形勢與政策10.258 7   1

1
229609勞動教育10.254 2   2

1
310110大學生職業生涯規劃0.516 16  


1上
310113軍事理論232 32  


1下
229108習近平新時代中國特色社會主義思想概論232 24   8
*2
229202馬克思主義基本原理348 40   8
*2
229602形勢與政策20.258 7   1

2
229610勞動教育20.254 2   2

2
310112大學生心理健康232 32  


2下
229109毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系概論(一)348 32   16

3
229603形勢與政策30.258 7   1

3
229611勞動教育30.254 2   2

3
229106毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系概論(二)232 32  

*4
229604形勢與政策40.258 7   1

4
229612勞動教育40.254 2   2

4
229605形勢與政策50.258 7   1

5
229606形勢與政策60.258 7   1

6
310111大學生就業指導0.516 16  


6上
229607形勢與政策70.258 7   1

7
229608形勢與政策80.258 7   1

8
小計24
II229502中國共產黨歷史116 16  


2上2下,3上3下1
229503新中國史116 16  


2上2下,3上3下
229504改革開放史116 16  


2上2下,3上3下
229505社會主義發展史116 16  


2上2下,3上3下
小計4
III02CX01大學生創新創業教育116 16  


41
小計1
英語類基礎階段180201大學英語綜合（一）232 32  

*18
180203大學英語聽說（一）232 32  

*1
180202大學英語綜合（二）232 32  

*2
180204大學英語聽說（二）232 32  

*2
小計8
拓展階段180304商務口譯232 32  


32
180305新聞英語聽力232 32  


3
180306英漢互譯232 32  


3
180307中華文化賞析232 32  


3
180308新聞英語視聽說232 32  


3
180309英漢翻譯理論與實踐232 32  


3
180310應用翻譯232 32  


3
180311科技英語寫作232 32  


3
180312現代軌道英語232 32  


3
180313現代汽車英語232 32  


3
180314現代航空英語232 32  


3
180315現代遊輪英語232 32  


3
180316現代藝術英語232 32  


3
180317美國社會與文化232 32  


3
180318中國文化概覽232 32  


3
219556高級英語演講232 32  


3
219558科技英語閱讀232 32  


3
219559科技英語翻譯232 32  


3
219560英語報刊選讀232 32  


3
219561英美文學選讀232 32  


3
219562跨文化交際學232 32  


3
219563商務英語232 32  


3
219564外貿函電232 32  


3
219566英美概況232 32  


3
219567英語詞匯拓展232 32  


3
219568高級英語閱讀232 32  


3
219569高級英語視聽232 32  


3
小計54
專業導論類02D003工程學導論232 24   8

22
小計2
體育類238001體育（一）0.7532 32  


14
238002體育（二）0.7532 32  


2
238003體育（三）0.7532 32  


3
238004體育（四）0.7532 32  


4
238101體質健康（一）0.516 16  


5
238102體質健康（二）0.516 16  


7
小計4
通識選修課1自然科學類999999公共選修課632 32  


14
小計0
經濟管理類







 
小計0
人文哲社類







 
小計0
藝術審美類







 2
小計2



     （二）學科基礎平臺課程

    學生應在電子電氣類-人工智能學科基礎平臺課中修滿42學分。 

(應修42學分)學科基礎平臺課
課程組課程代碼課程名稱學分總學時講課
課時		實驗
課時		上
機
課
時		考核
方式		建議修讀
學期		學分要求
公共基礎課程020152面向對象程序設計348 34   14

132
020421電路(一)232 32  

*1下
210191高等數學A（上）580 80  

*1
020422電路(二)232 32  

*2上
020423電路實驗120
 20

2
210192高等數學A（下）580 80  

*2
219161線性代數232 32  


2下
219261大學物理A（上）464 64  

*2
219761大學物理實驗A（上）120 2   18

2
219163概率論與數理統計348 48  


3
219262大學物理A（下）348 48  

*3
219762大學物理實驗A（下）120
 20

3
小計32
專業基礎課程020115算法與數據結構464 48   16
*410
020426數字電子技術232 32  


4上
020621數字電子技術實驗120
 20

4上
021109離散數學348 48  


4
小計10



     （三）專業課程 (應修38學分)
課程組課程代碼課程名稱學分總學時講課
課時		實驗
課時		上
機
課
時		考核
方式		建議修讀
學期		學分要求
必修課程021224數據科學與分析232 20   12

3下32
021248科技文獻檢索與寫作116 8   8

3上
021801Python程序設計348 24  
 24  *3
021706微機原理及接口技術348 48  

*4
021820信號與系統464 48   16
*4
021716可編程器件應用232 16   16

5下
021802機器學習348 48  

*5
021804群體智能基礎348 48  


5
021805深度學習348 32   16

6
021806計算機視覺348 48  

*6
021807自然語言處理348 48  


6
021808語音識別技術232 16   16

6下
小計32
專業選修020288人工智能基礎232 32  


4上6
020170虛擬現實技術232 18   14

5下
021145嵌入式實時操作系統232 20   12

5下
022130集散控製系統232 26  
 6  
5上
021311微機控製系統232 32  


6上
021375光伏系統應用232 16   16

6下
0218095G通信技術232 32  


6上
021810機器人視覺與傳感技術232 32  


6下
小計16

     （四）集中實踐教學環節 (應修38學分)
課程組課程代碼課程名稱學分總學時考核
方式		建議修讀
學期		學分要求


公共基礎類實踐249314工程基礎訓練C22周
2上4


310114軍訓22周
2下


小計4
學科基礎類實踐249412電工實習B11周
3上9


021554可編程器件綜合實驗11周
5下


021811工程專題綜合實驗22周
5下


021812群體智能綜合實驗11周
5下


021813計算機視覺綜合實驗22周
6下


021815自然語言處理綜合實驗11周
6下


021817機器學習應用綜合實驗11周
6下


小計9
校企產學合作實踐（一）021816人工智能認識實習11周
4下1


小計1
校企產學合作實踐（二）021818人工智能見習實習55周
7上5


小計5
校企產學合作實踐（三）021819人工智能崗位實習55周
7下5


小計5
校企產學合作實踐（四）020612專業綜合設計22周
7上14


029011畢業設計(論文)1216周
8


小計14

     （五）第二課堂（應修4學分）
模塊類別學分建議修讀學期要求學分
第二課堂創新創業類21-84
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