王宇嘉
王宇嘉，副教授，碩士生導師。上海交通大學工學博士。中共黨員。
從事專業：自動化專業
電話：（021）67791126 郵箱：yjwangamber@sues.edu.cn
研究方向
主要從事進化計算、多目標優化、群體智能算法、智能控製等方向研究👩🦰。
個人簡介
王宇嘉，副教授🐙，工學博士👼🏽，碩士生導師。美國密西根大學高級訪問學者😒。本科主講《電機及拖動基礎》➖、《現代控製理論》🙆👎、《現代電力電子技術》🤮、《總線通信綜合實驗》等課程，研究生主講《智能機器人概論》、《論文寫作》。主持完成上海市教委“優青”項目、上海市科委自然基金項目、國家自然科學基金青年基金。實用新型專利授權4項🤸🏻♂️。在“Information Sciences”、“European Journal of Operational Research”等國外重要期刊上發表論文十余篇
主要成果
一、代表性課題：
1. 上海市教委，上海高校選拔培養優秀青年教師科研專項基金項目，“群體智能在分布式基站下行鏈路分組調度中的應用”，項目編號：gjd09005🍯，起止日期：2010年1月-2011年12月，項目負責人。
2.上海市科委，上海市自然基金項目，“基於偏好的多目標群體智能算法及應用研究”🧑🏼，項目編號：10ZR1413000，起止日期：2010年4月-2012年3月，項目負責人🦸🏻♀️。
3.國家自然科學基金委員會🧜🏿🫳🏼，國家自然科學基金青年基金項目，“基於競爭協作策略的群體智能在動態多目標優化問題中的研究”，項目編號👸🏽：61403249，起止日期：2015年1月-2017年12月，項目負責人。
二、代表性論文：
1. Yujia Wang*, Yupu Yang. Particle swarm with equilibrium strategy of selection for multi-objective optimization, European Journal of Operational Research. Vol. 200, No.1, Pages: 187-197, 2010. (SCI)
2. Yujia Wang*, Yupu Yang. Particle swarm optimization with preference order ranking for multi-objective optimization, Information Sciences. Vol. 179, No.12, Pages: 1944-1959, 2009.(SCI)
3. Yujia Wang*, Yunfeng Xue and Liping Zhang. A Hybrid PSO Algorithm with Transposon for Multiobjective Optimization, Advanced Intelligent Computing Theories and Applications, Page: 76-84, 2010.(SCI)
4. Yujia Wang*, Yunfeng Xue and Chaogang Yu. Multiobjective Particle Swarm Optimization Based on Preference Ordering Optimality Criterion, 2011 2nd International Conference on Artificial Intelligence, Management Science and Electronic Commerce (AIMSEC), Page: 3088-3090, ZhengZhou, 2011.(EI)
5. Yujia Wang*, Yunfeng Xue and Chaogang Yu. Scheduling algorithm for distributed station based on particle swarm optimization, Management Science and Electronic Commerce (AIMSEC), Page: 3292-3295, ZhengZhou, 2011.(EI)
6. Shanli Xiao, Yujia Wang*, Hui Yu and Shankun Nie. An Entropy-Based Adaptive Hybrid Particle Swarm Optimization for Disassembly Line Balancing Problems, Entroy, 2017, 19, 596. (SCI)
7. Shan-Kun Nie, Yu-Jia Wang*, Shanli Xiao and Zhifeng Liu. An adaptive chaos particle swarm optimization for tuning parameters of PID controller, Optimal Control Applications and Methods, 2017,38: 1091-1102. (SCI)
